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节点管理 Kubernetes, KubeSphere, taints, nodes, labels, requests, limits Kubernetes 节点管理 节点管理 200

Kubernetes通过将容器放入容器组中并在节点上运行来运行工作负载。节点可以是虚拟机也可以是物理机这取决于集群环境。每个节点都包含运行容器组所需的服务这些服务由控制平面管理。有关节点的更多信息请参见Kubernetes的官方文档

本教程演示了集群管理员对节点可以查看和执行的操作。

前提条件

您需要一个被授予集群管理角色的帐户。 例如,您可以直接以admin身份登录控制台或使用授权创建新角色并将其分配给帐户。

节点状态

只有集群管理员可以访问集群节点。有些节点指标对集群非常重要。因此,管理员有责任监控这些指标并确保节点的可用性。请按照以下步骤查看节点状态。

  1. 单击左上角的平台管理,然后选择集群管理clusters-management-select

  2. 如果您已经在导入成员集群时启用了多集群特性,那么您可以选择一个特定集群以查看其应用程序资源。 如果尚未启用该特性,请直接参考下一步。 select-a-cluster

  3. 选择节点管理下的集群节点,您可以在其中查看节点状态的详细信息。 Node Status

    • 名称节点名称和子网IP地址。
    • 状态:节点的当前状态,标识节点是否可用。
    • 角色:节点的角色,标识节点是工作节点还是主节点。
    • CPU节点的实时CPU使用率。
    • 内存:节点的实时内存使用率。
    • 容器组:节点上容器组的实时使用率。
    • 已分配CPU该指标是根据节点上容器组总CPU请求计算得出的。即使工作负载使用较少的CPU资源它也表示该节点上为工作负载预留的CPU量。这个指标对于Kubernetes调度器(kube-scheduler)非常重要在大多数情况下它在调度容器组时支持分配较少CPU资源的节点。有关更多细节请参阅管理容器的资源
    • 已分配内存:该指标是根据节点上容器组的总内存请求计算得出的。即使工作负载使用较少的内存资源,它也表示为该节点上的工作负载预留的内存量。

    {{< notice note >}} CPU和已分配CPU在大多数情况下是不同的内存和已分配内存也是不同的这是正常的。作为集群管理员您需要专注于两个指标而不仅仅是一个。最佳实践是为每个节点设置资源请求和限制以匹配其实际使用情况。过度分配资源可能导致集群资源利用率低而分配不足可能导致集群压力大使集群不健康。 {{</ notice >}}

节点管理

从列表中单击一个节点,然后可以转到其详细信息页面。 Node Detail

  • 停止调度/启用调度在节点重新引导或其他维护期间将节点标记为不可调度非常有用。如果标记为不可调度则Kubernetes调度程序不会将新容器组调度到该节点。 此外这不会影响节点上已经存在的现有工作负载。在KubeSphere中通过单击节点详细信息页面上的停止调度将节点标记为不可调度。如果再次单击此按钮(启用调度),则该节点将会标记为可调度。

  • 标签:当您想将容器组分配给特定节点时,节点标签会非常有用。首先标记节点(例如,使用node-role.kubernetes.io/gpu-node标记GPU节点然后在创建工作负载时在高级设置中添加此标签以便可以明确容器组在有GPU标记的节点上运行。要添加节点标签请单击更多操作,然后选择编辑标签drop-down-list-node

    Label Node

    Assign pods to nodes

  • 污点:污染允许节点排斥一系列的容器组。 您可以在节点详细信息页面上添加或删除节点污点。 要添加或删除污点,请单击更多操作,然后从下拉菜单中选择污点管理

    taint-management

    add-taints

    {{< notice note >}} 添加污点时请小心,因为它们可能会导致意外行为,从而导致服务不可用。有关更多信息,请参见污点和容忍. {{</ notice >}}

添加和删除节点

在当前版本您不能直接通过KubeSphere控制台添加或删除节点但是可以使用KubeKey来完成。 有关更多信息,请参见添加新节点删除节点