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* docs: Add PPIO integration documentation Add new documentation for integrating models via PPIO LLM API. * docs: copy PPIO docs
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| 通过 PPIO LLM API 接入模型 | 通过 PPIO LLM API 接入模型 | api | false | true | 747 |
FastGPT 还可以通过 PPIO LLM API 接入模型。 {{% alert context="warning" %}} 以下内容搬运自 FastGPT 接入 PPIO LLM API，可能会有更新不及时的情况。 {{% /alert %}}
FastGPT 是一个将 AI 开发、部署和使用全流程简化为可视化操作的平台。它使开发者不需要深入研究算法， 用户也不需要掌握复杂技术，通过一站式服务将人工智能技术变成易于使用的工具。
PPIO 派欧云提供简单易用的 API 接口，让开发者能够轻松调用 DeepSeek 等模型。
- 对开发者：无需重构架构，3 个接口完成从文本生成到决策推理的全场景接入，像搭积木一样设计 AI 工作流；
- 对生态：自动适配从中小应用到企业级系统的资源需求，让智能随业务自然生长。
下方教程提供完整接入方案（含密钥配置），帮助您快速将 FastGPT 与 PPIO API 连接起来。
1. 配置前置条件
(1) 获取 API 接口地址
固定为: https://api.ppinfra.com/v3/openai/chat/completions。
(2) 获取 【API 密钥】
登录派欧云控制台 API 秘钥管理 页面，点击创建按钮。 注册账号填写邀请码【VOJL20】得 50 代金券
(3) 生成并保存 【API 密钥】 {{% alert context="warning" %}} 秘钥在服务端是加密存储，请在生成时保存好秘钥；若遗失可以在控制台上删除并创建一个新的秘钥。 {{% /alert %}}
(4) 获取需要使用的模型 ID
deepseek 系列：
-
DeepSeek R1：deepseek/deepseek-r1/community
-
DeepSeek V3：deepseek/deepseek-v3/community
其他模型 ID、最大上下文及价格可参考：模型列表
2. 部署最新版 FastGPT 到本地环境
{{% alert context="warning" %}} 请使用 v4.8.22 以上版本，部署参考: https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/intro/ {{% /alert %}}
3. 模型配置（下面两种方式二选其一）
（1）通过 OneAPI 接入模型 PPIO 模型： 参考 OneAPI 使用文档，修改 FastGPT 的环境变量 在 One API 生成令牌后，FastGPT 可以通过修改 baseurl 和 key 去请求到 One API，再由 One API 去请求不同的模型。修改下面两个环境变量： 务必写上 v1。如果在同一个网络内，可改成内网地址。
OPENAI_BASE_URL= http://OneAPI-IP:OneAPI-PORT/v1
下面的 key 是由 One API 提供的令牌 CHAT_API_KEY=sk-UyVQcpQWMU7ChTVl74B562C28e3c46Fe8f16E6D8AeF8736e
- 修改后重启 FastGPT，按下图在模型提供商中选择派欧云
- 测试连通性
以 deepseek 为例，在模型中选择使用 deepseek/deepseek-r1/community，点击图中②的位置进行连通性测试，出现图中绿色的的成功显示证明连通成功，可以进行后续的配置对话了
（2）不使用 OneAPI 接入 PPIO 模型
按照下图在模型提供商中选择派欧云
-
配置模型 自定义请求地址中输入：
https://api.ppinfra.com/v3/openai/chat/completions
-
测试连通性
出现图中绿色的的成功显示证明连通成功，可以进行对话配置
4. 配置对话
（1）新建工作台
（2）开始聊天
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