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221201c6bd
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f2ca55f344
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section2:
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notice:
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title: 云原生 Meetup 杭州站
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title: 10 万边缘节点!KubeEdge 大规模边缘集群性能测试实战
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tag: 预告
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time: 2022 年 08 月 27 日下午 2 点
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time: 2022 年 09 月 01 日晚 8 点
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base: 线上
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over:
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title: 云原生 Meetup 广州站
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@ -26,6 +26,48 @@ section2:
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section3:
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videos:
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- title: NebulaGraph 的云产品交付实践
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link: ./hangzhou0827-nebulagragh/
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createTime: 2022.08.27
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group: Meetup
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- title: DevSecOps:始于工具,终于数据,谋全局而非谋一隅
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link: ./hangzhou0827-devsecops/
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createTime: 2022.08.27
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group: Meetup
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- title: 基于 KubeEdge 的首个云原生边缘计算威胁建模及安全防护实践
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link: ./hangzhou0827-kubeedge/
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createTime: 2022.08.27
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group: Meetup
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- title: 基于 KubeSphere 打造一站式云原生机器学习平台
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createTime: 2022.08.27
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group: Meetup
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- title: Karmada 跨集群优雅故障迁移深度剖析
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createTime: 2022.08.27
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group: Meetup
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- title: 使用 Velero 为你的云原生应用数据保驾护航
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createTime: 2022.08.27
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group: Meetup
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- title: CONTINAERlab + KinD 秒速部署跨网络 K8s 集群
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link: ./containerlab0818-live/
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snapshot: https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/containerlab0818-live-cover.png
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@ -805,6 +847,10 @@ section4:
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- year: 2022
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meetup:
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- place: 杭州站(08. 27)
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img: https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/meetup-hangzhou-20220827-cover.png
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meetupUrl: https://kubesphere.com.cn/live/meetup-hangzhou-20220827/
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- place: 广州站(08.06)
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img: https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/meetup-guangzhou-cover.jpeg
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meetupUrl: https://kubesphere.com.cn/live/meetup-guangzhou-20220806/
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@ -0,0 +1,31 @@
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title: DevSecOps:始于工具,终于数据,谋全局而非谋一隅
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description: 如何屏蔽工具的使用细节并打通数据孤岛,将安全和研发流程相结合来实现完整的安全闭环是实现 DevSecOps 的关键。
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keywords: KubeSphere,Kubernetes,DevOps,DevSecOps,GitLab
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css: scss/live-detail.scss
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section1:
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snapshot:
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time: 2022-08-27 14:00-18:00
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base: 线下 + 线上
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baseIcon: /images/live/base.svg
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## 分享人简介
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马景贺,极狐GitLab DevOps 技术布道师
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## 分享主题介绍
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工具是落地实践 DevSecOps 的强有力支撑,也是最容易实现的一环,但是真正的 DevSecOps 涉及多种安全手段,从源码到运行,静态到动态,会用到多种工具来完成相应的安全手段,这不仅会带来多工具的维护负担,而且极容易导致安全数据孤岛。如何屏蔽工具的使用细节并打通数据孤岛,将安全和研发流程相结合来实现完整的安全闭环是实现 DevSecOps 的关键。
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title: Karmada 跨集群优雅故障迁移深度剖析
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description: Karmada 是一个开源的云原生多云容器编排平台,本次分享为大家解析 Karmada 集群故障迁移,并带来 1.3 版本新特性——跨集群优雅故障迁移的深度剖析。
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keywords: KubeSphere,Kubernetes,karmada,集群故障迁移
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css: scss/live-detail.scss
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section1:
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snapshot:
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time: 2022-08-27 14:00-18:00
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base: 线下 + 线上
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baseIcon: /images/live/base.svg
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## 分享人简介
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常震,华为云容器研发工程师,Karmada 社区核心贡献者
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## 分享主题介绍
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Karmada 是一个开源的云原生多云容器编排平台,本次分享为大家解析 Karmada 集群故障迁移,并带来 1.3 版本新特性——跨集群优雅故障迁移的深度剖析。
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title: 基于 KubeEdge 的首个云原生边缘计算威胁建模及安全防护实践
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description: 在边缘计算场景下,由于网络环境及设备的复杂性和多样性,对于安全的要求更加苛刻,对项目进行全面的威胁模型建模和安全防护分析是保障项目安全的基础。
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keywords: KubeSphere,Kubernetes,KubeEdge,边缘计算
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css: scss/live-detail.scss
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section1:
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snapshot:
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time: 2022-08-27 14:00-18:00
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base: 线下 + 线上
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baseIcon: /images/live/base.svg
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## 分享人简介
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林国辉,华为云边缘计算专家
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## 分享主题介绍
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主要介绍基于 KubeEdge 的首个云原生边缘计算威胁模型建模及安全防护分析。在边缘计算场景下,由于网络环境及设备的复杂性和多样性,对于安全的要求更加苛刻,对项目进行全面的威胁模型建模和安全防护分析是保障项目安全的基础。
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同时,也介绍了 KubeEdge 项目的核心理念及 KubeEdge 项目在卫星计算平台、智能交通、智慧能源、CDN 等行业的落地实践,帮助伙伴加强对云原生边缘计算技术的了解。
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title: 基于 KubeSphere 打造一站式云原生机器学习平台
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||||
description: 为解决机器学习下的持续交付面临的模型更新快、效果反馈慢、流程难管控和全流程协同等方面的挑战,作为 AI 时代的 DevOps,MLOPS应运而生。然而在云原生浪潮下 MLOps 落地却面临诸多挑战。
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keywords: KubeSphere,Kubernetes,DevOps,MLOps,机器学习
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css: scss/live-detail.scss
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section1:
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snapshot:
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time: 2022-08-27 14:00-18:00
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timeIcon: /images/live/clock.svg
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base: 线下 + 线上
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baseIcon: /images/live/base.svg
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## 分享人简介
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朱亚光,之江实验室工程师。
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## 分享主题介绍
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为解决机器学习下的持续交付面临的模型更新快、效果反馈慢、流程难管控和全流程协同等方面的挑战,作为 AI 时代的 DevOps,MLOPS 应运而生。然而在云原生浪潮下 MLOps 落地却面临诸多挑战。
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title: NebulaGraph 的云产品交付实践
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description: 本次分享主要介绍了数据库产品云上交付的多种形式;基于公有云厂商开发产品如何降本增效;IaC 产品深度融合到 SaaS 平台基础设施层。
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keywords: KubeSphere,Kubernetes,DevOps,NebulaGraph,图数据库
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css: scss/live-detail.scss
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section1:
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snapshot:
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type: iframe
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time: 2022-08-27 14:00-18:00
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timeIcon: /images/live/clock.svg
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base: 线下 + 线上
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baseIcon: /images/live/base.svg
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## 分享人简介
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乔雷,Vesoft.Inc 云原生技术专家
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## 分享主题介绍
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本次分享主要介绍了数据库产品云上交付的多种形式;基于公有云厂商开发产品如何降本增效;IaC 产品深度融合到 SaaS 平台基础设施层。
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title: 使用 Velero 为你的云原生应用数据保驾护航
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description: 通过本次的演讲,听众可以对于 Velero 的实战场景和技术方案有一个初步的了解,尤其是在国内主流云厂商的环境下的最佳实践方案。
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keywords: KubeSphere,Kubernetes,Velero,云原生应用数据,容灾备份,数据安全
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css: scss/live-detail.scss
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section1:
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snapshot:
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videoUrl: //player.bilibili.com/player.html?aid=560046400&bvid=BV1Me4y1Y7fe&cid=817813395&page=1&high_quality=1
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type: iframe
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time: 2022-08-27 14:00-18:00
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timeIcon: /images/live/clock.svg
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base: 线下 + 线上
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baseIcon: /images/live/base.svg
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## 分享人简介
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龚永杰,骥步科技总架构师
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## 分享主题介绍
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目前国内针对 Kubernetes 的云原生的备份容灾方案尚比较稀缺。从全球来看,Velero 是开源社区中最流行的方案,有比较多的应用,众多大厂也在基于 Velero 构建自己的商业解决方案。通过本次的演讲,听众可以对于 Velero 的实战场景和技术方案有一个初步的了解,尤其是在国内主流云厂商的环境下的最佳实践方案。后续,结合完全公益性质的 Velero 中文社区,我们将为国内用户提供 Velero 的持续赋能,同时促进国内针对 Kubenetes 的备份容灾方案的不断发展和成熟,为用户关键云原生工作负载保驾护航。
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@ -0,0 +1,36 @@
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title: 10 万边缘节点!KubeEdge 大规模边缘集群性能测试实战
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description: 在本次分享中,将介绍性能测试使用的相关指标、如何开展大规模测试以及如何实现大规模边缘节点接入。
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keywords: KubeSphere, Kubernetes, KubeEdge, 边缘计算
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css: scss/live-detail.scss
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section1:
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snapshot:
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videoUrl:
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type: iframe
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time: 2022-09-01 20:00-21:00
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timeIcon: /images/live/clock.svg
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base: 线上
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baseIcon: /images/live/base.svg
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## 分享内容简介
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随着越来越多的企业以及组织将 KubeEdge 大规模落地,KubeEdge 的可扩展性和大规模部署逐步成为社区用户的关注点。因此,KubeEdge 社区进行了 KubeEdge 集群的大规模性能测试,目前 K8s + KubeEdge 集群能够稳定支持 10 万边缘节点同时在线,并且管理超过 100 万的 Pod。在本次分享中,将介绍性能测试使用的相关指标、如何开展大规模测试以及如何实现大规模边缘节点接入。
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## 讲师简介
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许世威,华为云边缘计算技术专家。硕士毕业于浙江大学,2017 年加入华为云云原生团队,参与华为内部云原生技术平台建设与开源社区贡献。主要负责云原生智能边缘平台的设计与开发,KubeEdge 社区研发工作,在云原生和边缘容器等领域拥有丰富的开源社区与商业落地实践经验。
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## 分享大纲
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## 直播时间
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2022 年 09 月 01 日 20:00-21:00
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## 直播地址
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B 站 http://live.bilibili.com/22580654
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@ -10,13 +10,13 @@ section1:
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type: iframe
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time: 2022-08-27 14:00-18:00
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timeIcon: /images/live/clock.svg
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base: 杭州 + 线上同步直播
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base: 杭州 + 线上同步直播
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baseIcon: /images/live/base.svg
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2022 年,KubeSphere 社区已经分别在长沙、成都和广州组织了线下 Meetup,汇聚当地的技术大咖与云原生爱好者,分享和交流云原生领域的技术和实践。而今年下半年的第二站 Meetup,KubeSphere 社区将走进杭州市,与极狐GitLab 社区联合组织。
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欢迎杭州当地的云原生爱好者和 KubeSphere 用户参与,享受这一技术交流的“盛宴”。
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2022 年,KubeSphere 社区已经分别在长沙、成都和广州组织了线下 Meetup,汇聚当地的技术大咖与云原生爱好者,分享和交流云原生领域的技术和实践。而今年下半年的第二站 Meetup,KubeSphere 社区将走进杭州市,与极狐GitLab 社区联合组织。
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## 活动时间和地点
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@ -24,24 +24,98 @@ section1:
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**活动地点:杭州市滨江区秋溢路 601 号云狐科技园 2 号楼智汇岛会议室**
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## 活动议程
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## 活动议程回顾
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## 活动组织方
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## 活动内容回顾
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主办方:KubeSphere 社区,极狐GitLab 社区
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合作伙伴:开源 GitOps 联盟,NebulaGraph 社区,KubeEdge 社区,Karmada 社区
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### NebulaGraph 的云产品交付实践
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## 活动报名方式
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讲师:乔雷,Vesoft.Inc 云原生技术专家
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扫描上方海报中的二维码或下方的二维码均可报名,也可点击该[链接](https://www.bagevent.com/event/8279583)报名。
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## 活动礼品
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**内容简介:**
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只要在本次活动中参与互动,就可以获得 KubeSphere 或极狐GitLab 社区的周边礼品,礼品种类 T 恤、贴纸、马克杯、帆布袋、徽章等。
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本次分享主要介绍了数据库产品云上交付的多种形式;基于公有云厂商开发产品如何降本增效;IaC 产品深度融合到 SaaS 平台基础设施层。
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## 注意事项
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<iframe width="760" height="380" src="https://player.bilibili.com/player.html?aid=560071809&bvid=BV1Le4y1Y79K&cid=817822312&page=1&high_quality=1" scrolling="no" border="0" frameborder="no" framespacing="0" allowfullscreen="true"> </iframe>
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1. 进入园区需要有当地绿码
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2. 不接受中高风险地区成员
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### DevSecOps:始于工具,终于数据,谋全局而非谋一隅
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讲师:马景贺,极狐GitLab DevOps 技术布道师
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**内容简介:**
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工具是落地实践 DevSecOps 的强有力支撑,也是最容易实现的一环,但是真正的 DevSecOps 涉及多种安全手段,从源码到运行,静态到动态,会用到多种工具来完成相应的安全手段,这不仅会带来多工具的维护负担,而且极容易导致安全数据孤岛。如何屏蔽工具的使用细节并打通数据孤岛,将安全和研发流程相结合来实现完整的安全闭环是实现 DevSecOps 的关键。
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<iframe width="760" height="380" src="https://player.bilibili.com/player.html?aid=900083430&bvid=BV1rP4y1f718&cid=817820767&page=1&high_quality=1" scrolling="no" border="0" frameborder="no" framespacing="0" allowfullscreen="true"> </iframe>
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### 基于 KubeEdge 的首个云原生边缘计算威胁建模及安全防护实践
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讲师:林国辉,华为云边缘计算专家
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**内容简介:**
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<iframe width="760" height="380" src="https://player.bilibili.com/player.html?aid=560004708&bvid=BV1ye4y1a7cD&cid=817819057&page=1&high_quality=1" scrolling="no" border="0" frameborder="no" framespacing="0" allowfullscreen="true"> </iframe>
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### 基于 KubeSphere 打造一站式云原生机器学习平台
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讲师:朱亚光,之江实验室工程师
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**内容简介:**
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为解决机器学习下的持续交付面临的模型更新快、效果反馈慢、流程难管控和全流程协同等方面的挑战,作为 AI 时代的 DevOps,MLOPS 应运而生。然而在云原生浪潮下 MLOps 落地却面临诸多挑战。
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### Karmada 跨集群优雅故障迁移深度剖析
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讲师:常震,华为云容器研发工程师,Karmada 社区核心贡献者
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**内容简介:**
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Karmada 是一个开源的云原生多云容器编排平台,本次分享为大家解析 Karmada 集群故障迁移,并带来 1.3 版本新特性——跨集群优雅故障迁移的深度剖析。
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### 使用 Velero 为你的云原生应用数据保驾护航
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讲师:龚永杰,骥步科技总架构师
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**内容简介:**
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目前国内针对 Kubernetes 的云原生的备份容灾方案尚比较稀缺。从全球来看,Velero 是开源社区中最流行的方案,有比较多的应用,众多大厂也在基于 Velero 构建自己的商业解决方案。通过本次的演讲,听众可以对于 Velero 的实战场景和技术方案有一个初步的了解,尤其是在国内主流云厂商的环境下的最佳实践方案。后续,结合完全公益性质的 Velero 中文社区,我们将为国内用户提供 Velero 的持续赋能,同时促进国内针对 Kubenetes 的备份容灾方案的不断发展和成熟,为用户关键云原生工作负载保驾护航。
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## PPT 下载
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关注「KubeSphere云原生」公众号,回复关键词 `杭州20220827`,获取 PPT 下载链接。
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## 现场精彩画面
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## 致谢
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本次活动由 KubeSphere 社区和极狐GitLab 社区联合组织。联合主办方极狐GitLab 社区在本次活动中提供了丰富的支持,在此也深表感谢。
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在本次活动中,志愿者尹珉、薛兴林、张慧、高鹏程(他们同时也是杭州用户委员会的成员)都贡献了自己的力量,比如活动现场的签到、拍照、发放礼品等等。在此也非常感谢各位志愿者的贡献。
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