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-    title: 初探 KubeSphere x Apache Pulsar —— 打造云原生分布式消息流平台
+    title: 云原生数据工厂——中海庭数字化转型之路
     tag: 预告
-    time: 2022 年 06 月 09 日晚 8 点
+    time: 2022 年 06 月 16 日晚 8 点
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-    title: 容器原生虚拟化：从 KubeVirt 到 KSV 虚拟化
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+    title: 基于 KubeSphere 和 Thanos 构建可持久化存储的多集群监控系统
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+    - title: 初探 KubeSphere x Apache Pulsar —— 打造云原生分布式消息流平台
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+      createTime: 2022.06.09
+      group: 直播回放
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     - title: 基于 KubeSphere 和 Thanos 构建可持久化存储的多集群监控系统
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content/zh/live/headingdata0616-live.md

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+---
+title: 云原生数据工厂——中海庭数字化转型之路
+description: 本次分享将会介绍中海庭在业务上引入以及实践云原生技术的过程，作为实例会讲解 Argo 结合 KubeSphere 在数据处理上的应用实践。
+keywords: KubeSphere, Kubernetes, 云原生数字化转型, Argo
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+## 分享内容简介
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+本次分享将会介绍中海庭在业务上引入以及实践云原生技术的过程，作为实例会讲解 Argo 结合 KubeSphere 在数据处理上的应用实践。
+
+## 讲师简介
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+郭杨斌，中海庭云端平台科室经理，原东风畅行斑马快跑架构负责人。
+
+许维明，中海庭云端平台架构师，原 IBM DevOps 架构师。
+
+## 分享大纲
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+![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/headingdata0616-live.png)
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+## 直播时间
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+2022 年 06 月 16 日 20:00-21:00
+
+## 直播地址
+
+B 站  http://live.bilibili.com/22580654
+

content/zh/live/pulsar0609-live.md

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@@ -31,4 +31,36 @@ Apache Pulsar 是新一代云原生分布式消息队列，其独有的存储计
 
 ## 直播地址
 
-B 站  http://live.bilibili.com/22580654
+B 站  http://live.bilibili.com/22580654
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+## PPT 下载
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+可扫描官网底部二维码，关注 「KubeSphere云原生」公众号，后台回复 `20220609` 即可下载 PPT。
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+## Q & A
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+### Q1：Pulsar 是如何使用分层分片的架构来解决使用和运维的痛点的？
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+A：Apache Pulsar 采用的计算存储分离的架构，首先可以更好的利用资源，根据计算层和存储层对资源的要求不同灵活搭配，以及使用情况进行细粒度资源调整。其次分片模式，突破以往 Topic 数据与机器强绑定的模式，避免了数据分布不均衡和扩容时带来大量数据迁移再平衡的问题，极大提升运维体验。
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+### Q2：Pulsar 能够满足大数据计算框架中的批流一体的存储需求吗？
+
+A：本身Apache Pulsar 采用 Bookeeper 提供了流数据的存储，同时 Pulsar 提供了分级存储能力，可以将 Bookeeper 里的数据卸载到更低廉的存储介质中，例如 HDFS、S3 等，并且提供统一的读取接口，这样基于 Pulsar 能够提供完整的业务数据， 因此像大数据计算框架 Flink 可以利用 pulsar-flink-connector 实现批流计算。
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+### Q3：Pulsar 和 Spark、Flink 以及批处理中的 Presto 和 Hive 结合有没有实践案例？
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+A：Bigo 基于 Pulsar 和 Flink 构建了日百亿量级实时数仓，覆盖实时指标计算、用户特征实时更新等场景。智联招聘基于 Pulsar 和 Presto 构建了数据分析平台，支撑了内部报表统计和数据分析。
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+### Q4：Apache Pulsar 如何保证消息不丢不重？
+
+A：当 broker 接收到写入请求时，会将数据写入到多个 bookie 节点中，也就是多副本保证，bookie 节点收到数据并且持久化成功后返回给 broker 成功应答，当收到一半以上节点的成功应答后，返回给客户端成功，代表该数据写入成功。在可靠性方面，bookie 提供机架感知能力和集群间的跨地域复制能里，来加强数据的可靠性。
+
+消息不重体现在两个方面，生产端的消息不重，对于单分区 Topic 而言，生产消息时可以指定递增的 sequenceId，broker 端根据当前的 sequenceId 和写入的 sequenceId 进行比较，如果小小于当前的 sequenceId 则认为已写入，需要去重。消费端的不重相对要复杂些，因为一个消息是否需要再次消费，取决于业务逻辑处理的情况和 ACK 的时机，例如消费端拉取到消息后，业务逻辑处理超时了，或者业务逻辑处理成功后消费端异常退出了，这种情况一般通过业务幂等来解决 ，当然也可以通过事务来处理。
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+### Q5：Apache Pulsar 的协议有没有弱点？
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+A：Apache Pulsar 自身有一套私有化协议，从性能上来看，对于消息体内容采用二进制透传的模式保证性能；从安全上来看，提供了丰富的身份认证和操作鉴权能力；从扩展性上来看，抽象了协议接口，可以方便集成其它协议，目前已支持 Kafka、AMDP、MQTT、RocketMQ 等协议。
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+### Q6：StreamNative 花费了如此多的时间与精力在 Pulsar 与其社区生态上，是否会造成 Pulsar 与商业公司绑定，削弱项目的开源协作属性呢？
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+A：Apache Pulsar 项目是 Apache 基金会顶级项目，本身项目的代码所有权、品牌和商标等都属于 Apache 软件基金会，日常由 PMC 管理，StreamNative 组织举办的 Pulsar Summit 、Pulsar Hackathon 每次举办都是经过 PMC 审核通过，组委会成员也要遵循多样性原则进行；日常 Pulsar 重要功能、版本发布，也都是经过社区严格的开发流程、投票流程进行。最根本的一点是 Apache 基金会的项目贡献，都是以个人名义贡献，贡献者只代表个人，这点和其他基金会有区别。 当前 Apache 软件基金会项目的运行规则和机制都保证了项目的独立性。