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   notice:
-    title: 使用 Kanister 为你的云原生应用数据保驾护航
+    title: 使用 KubeSphere 快速部署开源向量数据库 Milvus 2.0
     tag: 预告
-    time: 2022 年 03 月 17 日晚 8 点
+    time: 2022 年 03 月 24 日晚 8 点
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     title: 详解 K8s 服务暴露机制与 OpenELB 负载均衡器插件
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     tag: 结束
 
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   videos:
+    - title: 使用 Kanister 为你的云原生应用数据保驾护航
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+      createTime: 2022.03.17
+      group: 直播回放 
+
     - title: 生产化集群的 Day2 运营思考
       link: ./changsha0312-cluster/
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   time: 2022-03-17 20:00-21:00
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@@ -31,4 +31,41 @@ Mars Zhang 张聪，现就职与 Veeam 软件公司，任云解决方案架构
 
 ## 直播地址
 
-B 站  http://live.bilibili.com/22580654
\ No newline at end of file
+B 站  http://live.bilibili.com/22580654
+
+## PPT 下载
+
+可扫描官网底部二维码，关注 「KubeSphere云原生」公众号，后台回复 `20220317` 即可下载 PPT。
+
+## Q & A
+
+### Q1：是否支持 MySQL 物理备份和恢复？备份数据保存周期能设置吗？对于数据量大的场景，sql 备份和恢复时间太长？是否支持备份自定义数据库？
+
+A：如果是物理的 MySQL 可以通过 Veeam Backup & Replication 的解决方案来完成。
+
+对于数据量大的场景，可以通过与存储快照结合的方式在保证性能的同时还要计划时间窗口。
+
+在 Kasten K10 中可以方便的设置保留周期。
+
+Kanister 是开源的数据管理框架可以支持自定义数据库。
+
+### Q2：该产品是否生产可用？
+
+A：Kasten K10 是被多家大型客户在生产环境中验证的解决方案。详情可访问 www.Kasten.io 网站了解更多内容。 
+
+### Q3：能在 KubeSpere 的页面里点点就完成备份恢复等业务操作吗，像各种云厂商产品一样？
+A：可以通过 KubeSphere 直接打开 Kasten K10 的界面，通过简单的 UI 交互实现备份恢复等业务逻辑。关于如何在 KubeSphere 中部署 Kasten k10 可以参考这篇文章： https://mp.weixin.qq.com/s/CYU0V2QfO0JQ0zJaYZFxIw。
+
+此外 KubeSphere 项目的发起方青云科技也推出了备份容灾 SaaS 产品，基于原生的 Kubernetes API，提供了可视化界面，能够覆盖云原生数据保护的绝大多数重要场景，而且能够跨集群、跨云服务商、跨存储区域，轻松实现基础设施间多地、按需的备份恢复。目前该服务还在体验改进阶段，提供了 1TB 的免费托管仓库，感兴趣的可以前往试用： https://kubesphere.cloud/self-service/disaster-recovery/
+
+### Q4：如何做到自动识别出工作负载为 MySQL 或者是其他应用？如何保证 MySQL 数据的一致性？蓝图利用 mysqldum 在数据量大了之后如何保证性能？
+
+A：Kasten 通过与 调用 K8s API 来进行应用发现，可以通过 Kanister 调用 Actionsset 保证应用一致性。蓝图利用 mysqldump 数据量大后可以通过与存储快照结合的方式在保证性能的同时还要计划时间窗口。
+
+### Q5：K10 有中文界面吗？
+
+答；目前还没有中文界面，不过我们有些来实现中文显示的方法。如果有项目机会可以直接联系 Mars 13910937256（微信同号）。
+
+### Q6：可以备份 MySQL 的事务日志吗？
+
+答: 可以启用 MySQL 的 binlog，备份到磁盘（PVC），我们备份整个 Namespace。同时您也可以自行开发一个 Blueprint。 
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index 000000000..297f0386d
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@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+title: 使用 KubeSphere 快速部署开源向量数据库 Milvus 2.0
+description: 本次直播，我们将为大家介绍如何使用 KubeSphere 快速部署开源向量数据库 Milvus 2.0。
+keywords: KubeSphere, Kubernetes, Milvus, 向量数据库, 人工智能
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+---
+## 分享内容简介
+
+Milvus 为解决非结构化数据的检索问题而生：海量的非结构化数据在通过深度学习网络后转化成 embedding 向量，并在向量空间内完成近似性检索，从而发现数据背后的一些特征。
+
+Milvus 2.0 采用了相较于 Milvus 1.0 更加云原生的架构、拥有更高的灵活性和查询效率。
+
+Milvus 已被广泛应用在推荐系统、商品搜索、智能问答机器人、视频去重等多种场景，助力了全球超过 1200 间企业的 AI 场景落地。
+
+相较于使用 Helm 或是 K8s Operator 的部署方式，KubeSphere 可直观地可视化部署 Milvus 集群，大大降低了用户的使用门槛。
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+本次直播，我们将为大家介绍如何使用 KubeSphere 快速部署开源向量数据库 Milvus 2.0。
+
+## 讲师简介
+
+李云梅，Zilliz DevOps 工程师。毕业于华中科技大学计算机系。加入 Zilliz 以来，致力于为开源向量数据库 Milvus 探索解决方案，帮助用户打造场景应用。目前主专注于 DevOps、Kubernetes、云原生等相关技术的工作。
+
+## 分享大纲
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+![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/milvus0324-live.png)
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+## 直播时间
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+2022 年 03 月 24 日 20:00-21:00
+
+## 直播地址
+
+B 站  http://live.bilibili.com/22580654
+
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index 2629faeea..529d15158 100644
Binary files a/static/images/live/cloudnative-live-banner.png and b/static/images/live/cloudnative-live-banner.png differ