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section2:
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notice:
title: KubeSphere Meetup 北京站——2024
tag: 预告
time: 2024 年 05 月 25
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title: KubeSphere Meetup 深圳站——2024
tag: 结束
time: 2024 年 04 月 20
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over:
title: KubeSphere Meetup 杭州站——2024
@ -26,6 +26,48 @@ section2:
section3:
videos:
- title: 闪电演讲 ⚡️——构建云原生湖仓数据智能一体化架构
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group: Meetup
- title: 以应用为中心的可插拔产品设计 KubeSphere 4.x
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group: Meetup
- title: SkyWalking 二开企业级实战
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group: Meetup
- title: 使用 KubeSphere 部署 Databend极速启动新一代云原生数据分析平台
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group: Meetup
- title: 可观测平台在 KubeSphere 4.x 可插拔架构下的演进
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group: Meetup
- title: 洞察云原生服务性能--多层次剖析系统性能,分布式追踪不再是万能灵药
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createTime: 2024.05.25
group: Meetup
- title: 基于 K8s 的大数据平台构建
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@ -0,0 +1,43 @@
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title: 闪电演讲 ⚡️——构建云原生湖仓数据智能一体化架构
description: 本次分享分析云原生和数据智能一体化趋势下数据架构的挑战,并分享湖仓一体架构对这些问题的解决方式,优势和应用。
keywords: KubeSphere, Kubernetes, 云原生, 数据仓库, 数据湖, ai
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section1:
snapshot:
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time: 2024-05-25 14:00-18:00
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base: 北京 + 线上
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## 分享人简介
陈绪数元灵科技联合创始人CTO负责 LakeSoul 开源湖仓框架的研发工作。曾就职阿里巴巴负责集团超大规模分布式模型训练平台的研发工作支撑了阿里妈妈广告、手机淘宝推荐、蚂蚁芝麻信用分等多个核心业务线的算法模型落地。曾任汇量科技担任平台架构师负责全公司大数据、AI 平台的架构研发工作。
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-beijing-20240525-chenxu.jpeg)
## 分享主题介绍
本次分享分析云原生和数据智能一体化趋势下数据架构的挑战,并分享湖仓一体架构对这些问题的解决方式,优势和应用。
**议题大纲:**
- 在云原生和大数据 AI 一体化的背景下,湖仓一体架构面临的挑战和问题;
- 云原生湖仓一体架构是怎样解决上述挑战和问题,以及这一架构的优势;
- 云原生湖仓一体架构在数据智能场景的应用案例。
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-20240525-p-chenxu.png)
## 听众受益
- 了解在云原生和数据智能一体化背景下,现有数据架构的问题;
- 了解云原生湖仓一体架构的原理、优势;
- 了解云原生湖仓一体架构在数据智能场景的应用。
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@ -0,0 +1,45 @@
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title: 使用 KubeSphere 部署 Databend极速启动新一代云原生数据分析平台
description: 本分享将会介绍如何使用 KubeSphere 创建和部署 Databend 高可用集群,并使用 QingStor 作为底层存储服务,解锁 Databend 的强大分析能力。
keywords: KubeSphere, Kubernetes, Databend, 数据分析
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section1:
snapshot:
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## 分享人简介
李亚舟数变科技软件工程师Databend 云平台负责人,致力于研发易用、可靠的云原生数据仓库服务。
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-beijing-20240525-liyazhou.jpeg)
## 分享主题介绍
Databend 是一个开源、完全面向云架构、基于对象存储构建的新一代云原生数据仓库,采用存算分离架构,支持 S3、QingStor、HDFS 等 20 多种对象存储提供极速的弹性扩展能力可以为企业提供一个集中式的平台用于存储、管理和分析大量数据从而为企业的大规模分析需求保驾护航。同时Databend 提供云服务 SaaS 模式与 K8s 私有部署模式,用户可以选择适合自己的方式使用 Databend满足业务负载场景需求。
本分享将会介绍如何使用 KubeSphere 创建和部署 Databend 高可用集群,并使用 QingStor 作为底层存储服务,解锁 Databend 的强大分析能力。
**议题大纲:**
- Databend 简介
- 配置 QingStor 对象存储
- 在 KubeSphere 上部署 Databend
- 使用 Databend 分析用户行为数据
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-20240525-p-liyazhou.png)
## 听众受益
- 了解云原生数仓 Databend 的部署和使用过程
- 了解如何在 KubeSphere + QingStor 进行存算分离的数据分析
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@ -0,0 +1,43 @@
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title: 可观测平台在 KubeSphere 4.x 可插拔架构下的演进
description: 本次分享除了介绍 KubeSphere 4.x 的可插拔架构之外,还会重点介绍 WhizardTelemetry 可观测平台在 KubeSphere 4.1 中的架构调整与重构,以及未来的规划。
keywords: KubeSphere, Kubernetes, 可观测性, 可插拔架构, 扩展组件
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section1:
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time: 2024-05-25 14:00-18:00
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base: 北京 + 线上
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## 分享人简介
霍秉杰是青云科技的架构及可观测性团队的负责人。他是 KubeSphere 的创始成员,也是 Fluent Operator、Kube-Events、Notification Manager、OpenFunction 以及最近开源的 eBPFConductor 的发起人及维护者。他热爱云原生技术,尤其是可观测性和与 eBPF 相关的技术,是 KEDA、Prometheus Operator、Thanos、Loki 和 Falco 等项目的贡献者。在自 2019 年以来每年的国内外 KubeCon 上都做过演讲。
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-beijing-20240525-ben.jpeg)
## 分享主题介绍
KubeSphere 4.0 引入了 LuBan 可插拔架构KubeSphere 4.1 将 KubeSphere 3.x 的全部功能都适配了 LuBan 可插拔架构,发布了 20+ 扩展组件。用户仅需要首先安装极度精简的 KubeSphere Core 后再根据需求仅安装自己需要的扩展组件避免默认安装一些用不到的组件占用资源。KubeSphere 原可观测性相关功能都统一在了 WhizardTelemetry 可观测平台中进行演进,该平台由 10 款 KubeSphere 4.1 的扩展组件构成。本次分享除了介绍 KubeSphere 4.x 的可插拔架构之外,还会重点介绍 WhizardTelemetry 可观测平台在 KubeSphere 4.1 中的架构调整与重构,以及未来的规划(包括在 eBPF 赋能可观测方向的介绍)。
**议题大纲:**
- KubeSphere 4.x LuBan 可插拔架构介绍
- KubeSphere 可观测性相关功能在 4.1 的演进
- WhizardTelemetry 可观测平台介绍及路线图
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-20240525-p-ben.png)
## 听众受益
- 了解 KubeSphere 4.x LuBan 可插拔架构
- 了解云原生可观测体系构建
- 了解 WhizardTelemetry 可观测平台
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@ -0,0 +1,46 @@
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title: 以应用为中心的可插拔产品设计 KubeSphere 4.x
description: 作为降低 Kubernetes 以及周边生态使用成本的解决方案,多样的功能场景让容器管理平台变得庞大而复杂,这带来了两个严重问题:一方面对团队内部带来了极高的维护成本,另一方面给用户增加了使用复杂度。
keywords: KubeSphere, Kubernetes, 可观测性, 可插拔架构, 扩展组件
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section1:
snapshot:
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time: 2024-05-25 14:00-18:00
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## 分享人简介
张文浩,青云科技产品经理,负责青云云原生商业化与产品化,深度参与 KubeSphere 开源社区致力于通过产品化的形式赋能用户云原生转型。
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-beijing-20240525-zhangwenhao.jpeg)
## 分享主题介绍
作为降低 Kubernetes 以及周边生态使用成本的解决方案,多样的功能场景让容器管理平台变得庞大而复杂,这带来了两个严重问题:一方面对团队内部带来了极高的维护成本,另一方面给用户增加了使用复杂度。
本次分享重点围绕如何解决如上两个问题展开对于 KubeSphere 整体形态框架的思考与展望。
**议题大纲:**
- KubeSphere 当前产品体验中长期积累的严重问题
- 当前云原生生态产品中的一些共性问题
- 什么是以应用为中心的交互体验
- 容器管理平台的可扩展性设计展望
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-20240525-p-zhangwenhao.png)
## 听众受益
- 了解 KubeSphere 4.x LuBan 可插拔架构
- 了解云原生可观测体系构建
- 了解 WhizardTelemetry 可观测平台
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@ -0,0 +1,42 @@
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title: 洞察云原生服务性能--多层次剖析系统性能,分布式追踪不再是万能灵药
description: 云原生环境提供了强大的功能也带来的巨大的复杂性。SkyWalking v10 在本月全新发布,针对云原生环境,提供了更全面的视角,可以利用 eBPF、OTEL、传统应用探针等对部署在云原生平台的应用进行全方位的整合监控。并能更直接从不同角度反馈应用系统指标以及背后的核心原因。
keywords: KubeSphere, Kubernetes, SkyWalking, 分布式追踪
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section1:
snapshot:
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time: 2024-05-25 14:00-18:00
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base: 北京 + 线上
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## 分享人简介
万凯SkyWalking PMC 成员Tetrate 工程师。
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-beijing-20240525-wankai.jpeg)
## 分享主题介绍
云原生环境提供了强大的功能也带来的巨大的复杂性。SkyWalking v10 在本月全新发布,针对云原生环境,提供了更全面的视角,可以利用 eBPF、OTEL、传统应用探针等对部署在云原生平台的应用进行全方位的整合监控。并能更直接从不同角度反馈应用系统指标以及背后的核心原因。
**议题大纲:**
- 云原生环境下监控的新挑战
- 分布式追踪不再是万能灵药,分布式追踪的局限性
- 监控的新宠 OTel 与 eBPF
- SkyWalking v10 能力介绍
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-20240525-p-wankai.png)
## 听众受益
更全面的了解云原生环境下监控的挑战,以及需要增强的方向。帮助听众扩展对监控范围的认识。
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@ -0,0 +1,38 @@
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title: SkyWalking 二开企业级实战
description: 通过对于 SkyWalking 社区版本的功能拓展和补充,以及 UI 功能的重新设计和实现,在社区版本的基础上大大增强了 SkyWalking 的易用性、美观性以及可操作性,从而实现很多企业级才会有的功能。
keywords: KubeSphere, Kubernetes, SkyWalking
css: scss/live-detail.scss
section1:
snapshot:
videoUrl: //player.bilibili.com/player.html?aid=1655026634&bvid=BV1b7421Z7C2&cid=1561561536&page=1&high_quality=1
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time: 2024-05-25 14:00-18:00
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base: 北京 + 线上
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## 分享人简介
陈修能,江苏纵目信息科技有限公司 APM 研发总监。从 2012 年开始一直在一线从事 Java 研发的工作,有超过 8 年的核心架构维护与开发经验曾经带领团队给某金融客户开发过核心系统的统一监控平台。19 年开始创业,成立江苏纵目,继续选择运维监控赛道,在可观测性上持续发力,推出一体化可观测性平台 Argus。
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-beijing-20240525-chenxiuneng.jpeg)
## 分享主题介绍
通过对于 SkyWalking 社区版本的功能拓展和补充,以及 UI 功能的重新设计和实现,在社区版本的基础上大大增强了 SkyWalking 的易用性、美观性以及可操作性,从而实现很多企业级才会有的功能。
**议题大纲:**
- 增强 SkyWalking 的前端监控特性
- MQE 告警页面化配置
- 实现 ClickHouse 底层存储与分析
- 分布式部署的配置下发
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-20240525-p-chenxiuneng.png)
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@ -14,11 +14,11 @@ section1:
baseIcon: /images/live/base.svg
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各位社区小伙伴大家好2024 年的第三站 Meetup 来啦!第三站将于北京举办,由 KubeSphere 社区联合纵目科技以及 Databend 社区共同组织
5 月 25 日,由 KubeSphere 社区、纵目科技、Databend 社区联合组织的 Meetup 在北京圆满落幕!感谢各位到现场参与的小伙伴
**此次活动,我们邀请到了 SkyWalking 项目创始人、青云科技架构及可观测性团队负责人、江苏纵目科技 APM 研发总监、青云科技容器产品经理、数元灵科技 CTO 以及 Databend Cloud 平台负责人等专家和大咖,为社区的小伙伴们带来精彩的技术分享。**
**此次活动,我们邀请到了 SkyWalking 项目创始人、青云科技架构及可观测性团队负责人、江苏纵目科技 APM 研发总监、青云科技容器产品经理、数元灵科技 CTO 以及 Databend Cloud 平台负责人等专家和大咖,为社区的小伙伴们带来精彩的技术分享。**
欢迎北京的各位小伙伴报名参与!现在即可报名预约!
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-beijing-20240525-all.jpg)
## 活动时间和地点
@ -31,18 +31,165 @@ section1:
- 江苏纵目信息科技有限公司
- Databend 社区
## 议程
## 活动议程回顾
![](http://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-beijing-20240525.png)
## 报名方式
## 活动内容回顾
扫描上方海报中的二维码或点击[报名链接](https://resources.qingcloud.com/p/4bd6b)皆可报名。
### 洞察云原生服务性能--多层次剖析系统性能,分布式追踪不再是万能灵药
## 互动礼品
讲师万凯SkyWalking PMC 成员Tetrate 工程师。
参与本次活动,即有机会获得 KubeSphere 社区周边礼品一份礼品种类包括T 恤、背包等。
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-beijing-20240525-wankai.jpeg)
凡到场的小伙伴,即可获得 KubeSphere 精美贴纸一套。
**内容简介:**
此外KubeSphere 社区将会在现场设置填问卷抽好礼活动,奖品为 KubeSphere 社区周边礼品如背包、T 恤等。
云原生环境提供了强大的功能也带来的巨大的复杂性。SkyWalking v10 在本月全新发布,针对云原生环境,提供了更全面的视角,可以利用 eBPF、OTEL、传统应用探针等对部署在云原生平台的应用进行全方位的整合监控。并能更直接从不同角度反馈应用系统指标以及背后的核心原因。
**议题大纲:**
- 云原生环境下监控的新挑战
- 分布式追踪不再是万能灵药,分布式追踪的局限性
- 监控的新宠 OTel 与 eBPF
- SkyWalking v10 能力介绍
**听众收益:**
更全面的了解云原生环境下监控的挑战,以及需要增强的方向。帮助听众扩展对监控范围的认识。
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### 可观测平台在 KubeSphere 4.x 可插拔架构下的演进
讲师:霍秉杰是青云科技的架构及可观测性团队的负责人。他是 KubeSphere 的创始成员,也是 Fluent Operator、Kube-Events、Notification Manager、OpenFunction 以及最近开源的 eBPFConductor 的发起人及维护者。他热爱云原生技术,尤其是可观测性和与 eBPF 相关的技术,是 KEDA、Prometheus Operator、Thanos、Loki 和 Falco 等项目的贡献者。在自 2019 年以来每年的国内外 KubeCon 上都做过演讲。
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-beijing-20240525-ben.jpeg)
**内容简介:**
KubeSphere 4.0 引入了 LuBan 可插拔架构KubeSphere 4.1 将 KubeSphere 3.x 的全部功能都适配了 LuBan 可插拔架构,发布了 20+ 扩展组件。用户仅需要首先安装极度精简的 KubeSphere Core 后再根据需求仅安装自己需要的扩展组件避免默认安装一些用不到的组件占用资源。KubeSphere 原可观测性相关功能都统一在了 WhizardTelemetry 可观测平台中进行演进,该平台由 10 款 KubeSphere 4.1 的扩展组件构成。本次分享除了介绍 KubeSphere 4.x 的可插拔架构之外,还会重点介绍 WhizardTelemetry 可观测平台在 KubeSphere 4.1 中的架构调整与重构,以及未来的规划(包括在 eBPF 赋能可观测方向的介绍)。
**议题大纲:**
- KubeSphere 4.x LuBan 可插拔架构介绍
- KubeSphere 可观测性相关功能在 4.1 的演进
- WhizardTelemetry 可观测平台介绍及路线图
**听众收益:**
- 了解 KubeSphere 4.x LuBan 可插拔架构
- 了解云原生可观测体系构建
- 了解 WhizardTelemetry 可观测平台
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### 使用 KubeSphere 部署 Databend极速启动新一代云原生数据分析平台
讲师李亚舟数变科技软件工程师Databend 云平台负责人,致力于研发易用、可靠的云原生数据仓库服务。
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-beijing-20240525-liyazhou.jpeg)
**内容简介:**
Databend 是一个开源、完全面向云架构、基于对象存储构建的新一代云原生数据仓库,采用存算分离架构,支持 S3、QingStor、HDFS 等 20 多种对象存储提供极速的弹性扩展能力可以为企业提供一个集中式的平台用于存储、管理和分析大量数据从而为企业的大规模分析需求保驾护航。同时Databend 提供云服务 SaaS 模式与 K8s 私有部署模式,用户可以选择适合自己的方式使用 Databend满足业务负载场景需求。
本分享将会介绍如何使用 KubeSphere 创建和部署 Databend 高可用集群,并使用 QingStor 作为底层存储服务,解锁 Databend 的强大分析能力。
**议题大纲:**
- Databend 简介
- 配置 QingStor 对象存储
- 在 KubeSphere 上部署 Databend
- 使用 Databend 分析用户行为数据
**听众收益:**
- 了解云原生数仓 Databend 的部署和使用过程
- 了解如何在 KubeSphere + QingStor 进行存算分离的数据分析
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### SkyWalking 二开企业级实战
讲师:陈修能,江苏纵目信息科技有限公司 APM 研发总监。从 2012 年开始一直在一线从事 Java 研发的工作,有超过 8 年的核心架构维护与开发经验曾经带领团队给某金融客户开发过核心系统的统一监控平台。19 年开始创业,成立江苏纵目,继续选择运维监控赛道,在可观测性上持续发力,推出一体化可观测性平台 Argus。
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-beijing-20240525-chenxiuneng.jpeg)
**内容简介:**
通过对于 SkyWalking 社区版本的功能拓展和补充,以及 UI 功能的重新设计和实现,在社区版本的基础上大大增强了 SkyWalking 的易用性、美观性以及可操作性,从而实现很多企业级才会有的功能。
**议题大纲:**
- 增强 SkyWalking 的前端监控特性
- MQE 告警页面化配置
- 实现 ClickHouse 底层存储与分析
- 分布式部署的配置下发
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### 以应用为中心的可插拔产品设计 KubeSphere 4.x
讲师:张文浩,青云科技产品经理,负责青云云原生商业化与产品化,深度参与 KubeSphere 开源社区致力于通过产品化的形式赋能用户云原生转型。
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-beijing-20240525-zhangwenhao.jpeg)
**内容简介:**
作为降低 Kubernetes 以及周边生态使用成本的解决方案,多样的功能场景让容器管理平台变得庞大而复杂,这带来了两个严重问题:一方面对团队内部带来了极高的维护成本,另一方面给用户增加了使用复杂度。
本次分享重点围绕如何解决如上两个问题展开对于 KubeSphere 整体形态框架的思考与展望。
**议题大纲:**
- KubeSphere 当前产品体验中长期积累的严重问题
- 当前云原生生态产品中的一些共性问题
- 什么是以应用为中心的交互体验
- 容器管理平台的可扩展性设计展望
**听众收益:**
深度了解 KubeSphere 全新可插拔设计思路。
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### 闪电演讲 ⚡️——构建云原生湖仓数据智能一体化架构
讲师陈绪数元灵科技联合创始人CTO负责 LakeSoul 开源湖仓框架的研发工作。曾就职阿里巴巴负责集团超大规模分布式模型训练平台的研发工作支撑了阿里妈妈广告、手机淘宝推荐、蚂蚁芝麻信用分等多个核心业务线的算法模型落地。曾任汇量科技担任平台架构师负责全公司大数据、AI 平台的架构研发工作。
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-beijing-20240525-chenxu.jpeg)
**内容简介:**
本次分享分析云原生和数据智能一体化趋势下数据架构的挑战,并分享湖仓一体架构对这些问题的解决方式,优势和应用。
**议题大纲:**
- 在云原生和大数据 AI 一体化的背景下,湖仓一体架构面临的挑战和问题;
- 云原生湖仓一体架构是怎样解决上述挑战和问题,以及这一架构的优势;
- 云原生湖仓一体架构在数据智能场景的应用案例。
**听众收益:**
- 了解在云原生和数据智能一体化背景下,现有数据架构的问题;
- 了解云原生湖仓一体架构的原理、优势;
- 了解云原生湖仓一体架构在数据智能场景的应用。
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## 现场精彩画面
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## 致谢
感谢纵目科技与 Databend 社区对本场活动的大力支持!
感谢 KubeSphere 社区贡献者卢兴民及新道科技对本场活动的大力支持!

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After

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