# API接口文档 ## 时间序列异常检测学件接口 用户可使用API接口对时间序列进行异常检测,检测后的结果通过WEB管理端查看和管理。 服务端提供两个异常检测的API接口供不同场景调用: 1、量值检测:适用于大多数类型数据的检测,使用无监督和有监督联合检测,会加载检测模型 2、率值检测:适用于正态分布类型数据的检测,使用无监督算法进行检测,如成功率等生死指标数据的检测 - API请求调用请使用搭建的后端服务地址 - 当前检测时间窗口选取为3小时,每分钟1个数据点,即窗口值为180 - 同比数据日期和时间段的选择可根据实际情况调整,文档中两个同比数据分别取昨日和一周前的同比 针对当前一个值的检测,需要依赖过去三段数据,数据选取规则参考示例图: ![data_info](images/data_info.png) ### 1、量值检测 * API: POST /{ip}:{port}/PredictValue * 功能说明:根据参考数据检测最近一个数据点是否异常 * 请求参数request: ``` { "viewId":"2012", "viewName":"登陆功能", "attrId":"19201", "attrName":"ptlogin登陆请求总量", "taskId":"1530608070706", "window":180, "time":"2018-10-17 17:28:00", "dataC":"9,10,152,...,255,...,16", "dataB":"9,10,152,...,255,...,18", "dataA":"9,10,152,...,458" } ``` * request字段说明: | 名称 | 类型 |必填| 默认值 | 说明 | | --- | --- | --- |---- | --- | | viewId| string| 是|无|指标集ID | | viewName| string| 是| 无|指标集名称| | attrId| string| 是| 无|指标ID| | attrName| string| 是| 无|指标名称| | taskId| string| 否| 无|使用的检测模型,如不传,则采用系统默认模型| | window| int| 是| 无|窗口值,目前支持180| | time| string| 是| 无|待检测点的时间标识,即dataA的最后一个点,格式:"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"| | dataC| string| 是| 无|待检测的1个点对应一周前同时刻的点 + 前后各180个数据,361个数据点按时间顺序拼接,英文逗号分隔| | dataB| string| 是| 无|待检测的1个点对应昨日同时刻的点 + 前后各180个数据,361个数据点按时间顺序拼接,英文逗号分隔| | dataA| string| 是| 无|待检测的1个点+前180个数据,共181个数据点,181个数据点按时间顺序拼接,英文逗号分隔| * 详情参数response: ``` { "code":0, "msg":"操作成功", "data": { "ret":0, "p":"0.05", } } ``` * response 字段说明: | 名称 | 类型 | 说明 | |---|---|---| | code | int | 返回码。0:成功;非0:失败 | | msg | string | 返回消息 | | ret | int | 检测结果是否异常。0:异常;1:正常 | | p | string | 概率值,值越小,判定为异常的置信度越高,目前p<0.15,判决为异常 | ### 2、率值检测 * API: POST /{ip}:{port}/PredictRate * 功能说明:根据参考数据检测最近一个数据点是否异常 * 请求参数request: ``` { "viewId":"2012", "viewName":"登陆功能", "attrId":"19201", "attrName":"ptlogin登陆成功率", "window":180, "time":"2018-10-17 17:28:00", "dataC":"100,99.8,100,...,100,...,100", "dataB":"99.5,100,100,...,99.6,...,100", "dataA":"100,98.5,100,...,85.9" } ``` * request字段说明: | 名称 | 类型 |必填| 默认值 | 说明 | | --- | --- | --- |--- | --- | | viewId| string| 是|无|指标集ID | | viewName| string| 是| 无|指标集名称| | attrId| string| 是| 无|指标ID| | attrName| string| 是| 无|指标名称| | window| int| 是| 无|窗口值,目前支持180| | time| string| 是| 无|待检测点的时间标识,即dataA的最后一个点,格式:"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"| | dataC| string| 是| 无|待检测的1个点对应一周前同时刻的点 + 前后各180个数据,361个数据点按时间顺序拼接,英文逗号分隔| | dataB| string| 是| 无|待检测的1个点对应昨日同时刻的点 + 前后各180个数据,361个数据点按时间顺序拼接,英文逗号分隔| | dataA| string| 是| 无|待检测的1个点+前180个数据,共181个数据点,181个数据点按时间顺序拼接,英文逗号分隔| * 详情参数response: ``` { "code":0, "msg":"操作成功", "data": { "ret":0, "p":"0", } } ``` * response 字段说明: | 名称 | 类型 | 说明 | |---|---|---| | code | int | 返回码。0:成功;非0:失败 | | msg | string | 返回消息 | | ret | int | 检测结果是否异常。0:异常;1:正常 | | p | string | 概率值,值越小,判定为异常的置信度越高 |