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docs(install): more api explain
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lxd1190
parent
993418dc58
commit
e831610019
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@ -9,7 +9,7 @@
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- API请求调用请使用搭建的后端服务地址
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- 当前检测时间窗口选取为3小时，每分钟1个数据点，即窗口值为180
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- 同比数据日期和时间段的选择可根据实际情况调整，文档中两个同比数据分别去昨日和一周前的同比
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- 同比数据日期和时间段的选择可根据实际情况调整，文档中两个同比数据分别取昨日和一周前的同比
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针对当前一个值的检测，需要依赖过去三段数据，数据选取规则参考示例图：
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@ -45,10 +45,10 @@
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| attrName| string| 是| 无|指标名称|
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| taskId| string| 否| 无|使用的检测模型，如不传，则采用系统默认模型|
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| window| int| 是| 无|窗口值，目前支持180|
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| time| string| 是| 无|待检测点的时间标识 即dataA的最后一个点，格式："yyyy-MM-dd HH:mm:ss"|
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| dataC| string| 是| 无|待检测的1个点对应一周前同时刻的点 + 前后小时的数据，361个数据点按时间顺序拼接，英文逗号分隔|
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| dataB| string| 是| 无|待检测的1个点对应昨日同时刻的点 + 前后三小时的数据，361个数据点按时间顺序拼接，英文逗号分隔|
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| dataA| string| 是| 无|待检测的1个点+前三小时的数据，共181个数据点，181个数据点按时间顺序拼接，英文逗号分隔|
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| time| string| 是| 无|待检测点的时间标识，即dataA的最后一个点，格式："yyyy-MM-dd HH:mm:ss"|
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| dataC| string| 是| 无|待检测的1个点对应一周前同时刻的点 + 前后各180个数据，361个数据点按时间顺序拼接，英文逗号分隔|
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| dataB| string| 是| 无|待检测的1个点对应昨日同时刻的点 + 前后各180个数据，361个数据点按时间顺序拼接，英文逗号分隔|
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| dataA| string| 是| 无|待检测的1个点+前180个数据，共181个数据点，181个数据点按时间顺序拼接，英文逗号分隔|
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* 详情参数response：
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@ -71,7 +71,7 @@
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| code | int | 返回码。0:成功；非0:失败 |
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| msg | string | 返回消息 |
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| ret | int | 检测结果是否异常。0:异常；1:正常 |
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| p | string | 概率值，值越小，置信度越高，目前p<0.15，判决为异常 |
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| p | string | 概率值，值越小，判定为异常的置信度越高，目前p<0.15，判决为异常 |
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### 2、率值检测
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@ -102,10 +102,10 @@
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| attrId| string| 是| 无|指标ID|
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| attrName| string| 是| 无|指标名称|
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| window| int| 是| 无|窗口值，目前支持180|
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| time| string| 是| 无|待检测点的时间标识 即dataA的最后一个点，格式："yyyy-MM-dd HH:mm:ss"|
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| dataC| string| 是| 无|待检测的1个点对应一周前同时刻的点 + 前后小时的数据，361个数据点按时间顺序拼接，英文逗号分隔|
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| dataB| string| 是| 无|待检测的1个点对应昨日同时刻的点 + 前后三小时的数据，361个数据点按时间顺序拼接，英文逗号分隔|
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| dataA| string| 是| 无|待检测的1个点+前三小时的数据，共181个数据点，181个数据点按时间顺序拼接，英文逗号分隔|
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| time| string| 是| 无|待检测点的时间标识，即dataA的最后一个点，格式："yyyy-MM-dd HH:mm:ss"|
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| dataC| string| 是| 无|待检测的1个点对应一周前同时刻的点 + 前后各180个数据，361个数据点按时间顺序拼接，英文逗号分隔|
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| dataB| string| 是| 无|待检测的1个点对应昨日同时刻的点 + 前后各180个数据，361个数据点按时间顺序拼接，英文逗号分隔|
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| dataA| string| 是| 无|待检测的1个点+前180个数据，共181个数据点，181个数据点按时间顺序拼接，英文逗号分隔|
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* 详情参数response：
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@ -129,4 +129,4 @@
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| code | int | 返回码。0:成功；非0:失败 |
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| msg | string | 返回消息 |
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| ret | int | 检测结果是否异常。0:异常；1:正常 |
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| p | string | 概率值，值越小，置信度越高 |
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| p | string | 概率值，值越小，判定为异常的置信度越高 |
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